Integrar la IA en la educación

Introducción a la charla

• Inteligencia artificial.
  - Sistemas que realizan tareas que requieren inteligencia humana.
• En muy poco tiempo ha cambiado nuestra vida.
• También ha llegado a la educación. ¿Cómo podemos aprovecharla?
• Veremos qué aporta la IA a la educación, qué retos plantea y qué estamos haciendo en el IES Benigasló para integrarla.

IES Benigasló

• El IES Benigasló es un centro público de La Vall d'Uixó.
• Más de 1000 alumnos y más de 100 profesores.
• ESO, Bachillerato, FP (básica, grado medio y grado superior) y máster.
  • En los ciclos superiores de FP se trabaja el desarrollo de aplicaciones web y móviles.
  • El curso de especialización en IA y Big Data es la incorporación más reciente al centro.

La IA en la educación

• La IA ya es una realidad en la educación y plantea retos y oportunidades.

• El alumnado utilizará la IA en su vida diaria, aunque no queramos o no esté preparado.

• La educación debe preparar al alumnado para convivir con la IA y aprovecharla.

• La IA puede ayudar a personalizar el aprendizaje, mejorar la eficiencia de la gestión y abrir nuevas oportunidades laborales.

• ¿Cómo integrarla? Dependerá de cada nivel educativo.

La IA como herramienta inclusiva

• La IA puede ayudar a personalizar el aprendizaje y adaptarse a las necesidades particulares del alumnado.
• Puede ayudar a detectar dificultades de aprendizaje y ofrecer soluciones.
• Puede mejorar la comunicación con el alumnado con discapacidad.
• Un mismo recurso se puede adaptar a las necesidades de cada estudiante.
  • Detallar mejor el procedimiento
  • Ofrecer más ejemplos
  • Adaptar la dificultad

ESO y CFGM (I)

• Objetivos:
  • Conocer los conceptos básicos de la IA.
  • Entender cómo funciona.
  • Ver ejemplos de uso.
• Metodología:
  • Teoría y práctica.
  • Trabajo en grupo.
  • Proyectos.

ESO y CFGM (II)

• Contenidos:
  • Conceptos básicos: algoritmos, datos y aprendizaje.
  • Aplicaciones: asistentes, juegos, imagen y voz, robótica.
  • Reflexión ética: privacidad y seguridad.
• Competencias:
  • Digital, matemática, lingüística, social y cívica.
  • Autonomía e iniciativa personal. Trabajo en equipo.

Actividades guiadas para ESO y CFGM

• Generar imágenes para trabajos
  • Trabajamos la competencia lingüística para obtener el resultado deseado.
• Reescribimos textos
  • Vemos las diferencias entre los textos originales y los generados.
• Generar esquemas, resúmenes e infografías
  • Ayudamos al alumnado a sintetizar la información.
  • Técnicas de estudio.

Bachillerato y CFGS (I)

• Objetivos:
  • Aplicar la IA a la resolución de problemas.
  • Desarrollar proyectos con IA.
  • Preparar para estudios superiores y el mundo laboral.
• Metodología:
  • Proyectos.
  • Trabajo en grupo.
  • Colaboración con empresas.

ESO y CFGM (II)

• Contenidos:
  • Conceptos: algoritmos avanzados, datos complejos y procesamiento del lenguaje natural.
  • Aplicaciones: uso de asistentes de programación y análisis documental.
  • Reflexión ética: privacidad y seguridad.
• Competencias:
  • Digital, matemática, lingüística, social y cívica.
  • Autonomía e iniciativa personal. Trabajo en equipo.

Actividades en bachillerato

• Normativa APA
  • Generación de bibliografías y citas.
• Investigación de temas
  • Resumir y sintetizar la información.
• Mapas conceptuales
  • Generar mapas a partir de textos.

Actividades en CFGS

• Uso de asistentes de programación
  • Generar código a partir de preguntas y comentarios.
• Creación de datos de prueba
  • Generar datos ficticios que cumplan unas especificaciones para probar los programas.
• Explicaciones de código:
  • Explicar paso a paso código complejo o desconocido
• Integración en motores de IA:
  • Utilizar la API de ChatGPT en nuestro programa

.

Curso de especialización (I)

• Objetivos:
  • Entender en profundidad cómo funciona la IA.
  • Conocer las distintas técnicas y herramientas que se utilizan en el ámbito empresarial y académico.
  • Crear proyectos reales con IA y grandes volúmenes de datos.
• Metodología:
  • Proyectos.
  • Colaboración con empresas.
  • Conferencias.

Curso de especialización (II)

• Contenidos:
  • Conceptos avanzados de IA: redes neuronales, algoritmos genéticos, lógica difusa, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial.
  • Aplicaciones reales: chatbots, análisis de datos, predicciones médicas y robótica industrial.
  • Ética de la IA: privacidad, seguridad y discriminación.
• Competencias personales:
  • Pensamiento crítico, comunicación, autonomía e iniciativa personal y trabajo en equipo.

Actividades del curso de especialización

• Creación de modelos predictivos
  • Previsión de ventas en una empresa.
• Reconocimiento de imágenes
  • Detección de objetos en imágenes.
• Procesamiento del lenguaje natural
  • Generación de textos según un patrón establecido.
  • Análisis de sentimientos en tuits y comentarios.
• Robótica
  • Crear robots que aprenden a moverse mediante IA.