Integrant la IA en l'educació

Introducció a la xarrada

• Intel·ligència Artificial.
  • Sistemes que realitzen tasques que requereixen intel·ligència humana.
• En molt poc de temps ha canviat la nostra vida.
• A l'educació també hi ha arribat. Com podem aprofitar-la?
• Veurem que ens aporta la IA a l'educació, els reptes que planteja i que estem fent a l'IES Benigasló per integrar-la.

IES Benigasló

• IES Benigasló és un centre públic de La Vall d'Uixó.
• Més de 1000 alumnes i més de 100 professors.
• ESO, Batxillerat, FP (bàsica, grau mitjà i grau superior) i màster.
  • Els FPs de grau superior es treballa el desenvolupament d'aplicacions web i mòbils.
  • El curs d'especialització en IA i Big Dataés la última incorporació al centre.

IA a l'educació

• IA a l'educació és una realitat que ja està aquí, plantejant reptes i oportunitats.

• L'alumnat utilitzarà la IA en la seua vida diària, tot i que que no vullgam o no estiga preparat.

• L'educació ha de preparar l'alumnat per a conviure amb la IA i aprofitar-la.

• La IA pot ajudar a personalitzar l'aprenentatge, millorar l'eficiència en la gestió i obrir noves oportunitats de treball.

• Com integrar-la? Dependrá de cada nivell educatiu.

LA IA com a eina inclusiva

• La IA pot ajudar a personalitzar l'aprenentatge, adaptant-se a les necessitats particulars de l'alumnat.
• Pot ajudar a detectar dificultats d'aprenentatge i oferir solucions.
• Pot ajudar a millorar la comunicació amb l'alumnat amb discapacitats.
• Un mateix recurs pot ser adaptat a les necessitats de cada alumne.
  • Detallar millor el procediment
  • Oferir més exemples
  • Adaptar la dificultat

ESO i CFGM (I)

• Objectius:
  • Conèixer els conceptes bàsics de la IA.
  • Entendre com funciona.
  • Veure exemples d'ús.
• Metodologia:
  • Teoria i pràctica.
  • Treball en grup.
  • Projectes.

ESO i CFGM (II)

• Continguts:
  • Conceptes bàsics: Algorismes, Dades, Aprenentatge.
  • Aplicacions: Consulta, Jocs, Imatge i Veu, Robòtica.
  • Reflexió ètica: Privacitat, Seguretat.
• Competències:
  • Digital, Matemàtica, Lingüística, Social i Cívica.
  • Autonomia i iniciativa personal. Treball en equip.

Activitats ESO i CFGM - Guiades

• Generar imatges per treballs
  • Treballem la competència linguística per obtindre el resultat buscat.
• Reescrivim textos
  • Veiem les diferències entre els textos originals i els generats.
• Generar esquemes, resums e infografies
  • Ajudem als alumnes a sintetitzar la informació.
  • Tècniques d'estudi.

Batxillerat i CFGS (I)

• Objectius:
  • Aplicar la IA en la resolució de problemes.
  • Desenvolupar projectes amb IA.
  • Preparar per a estudis superiors i el món laboral.
• Metodologia:
  • Projectes.
  • Treball en grup.
  • Col·laboració amb empreses.

ESO i CFGM (II)

• Continguts:
  • Conceptes: Algorismes avançats, dades complexes, processament de llenguatge natural.
  • Aplicacions: utilizació d'assistents de programació, anàlisi documental.
  • Reflexió ètica: Privacitat, Seguretat.
• Competències:
  • Digital, Matemàtica, Lingüística, Social i Cívica.
  • Autonomia i iniciativa personal. Treball en equip.

Activitats en batxillerat

• Normativa APA
  • Generació de bibliografies i citacions.
• Investigació de temes
  • Resumir i sintetitzar la informació.
• Mapes conceptuals
  • Generar mapes a partir de textos.

Activitats en CFGS

• Utilització d'assistents de programació
  • Generar codi a partir de preguntes i comentaris.
• Creació de dades de prova
  • Generar dades fictícies que es corresponen amb unes especificacions, per a provar els programes.
• Explicacions de codi:
  • Explica pas a pas codi complex o desconegut
• Integració en motors de IA:
  • Utilitzar l'API del ChatGPT en el nostre programa

.

Curs d'especialització (I)

• Objectius:
  • Entendre en profunditat el funcionament de la IA.
  • Veure les diferents tècniques i eines que s'utilitzen al món empresarial i acadèmic.
  • Creació de projectes reals amb IA i grans volums de dades.
• Metodologia:
  • Projectes.
  • Col·laboració amb empreses.
  • Conferències.

Curs d'especialització (II)

• Continguts:
  • Conceptes avançats de IA: Xarxes neuronals, Algorismes genètics, Lògica difusa, Processament de llenguatge natural, Visió artificial.
  • Aplicacions reals: Xatbots, anàlisi de dades, prediccions en medicina, robòtica industrial.
  • Ètica en la IA: Privacitat, Seguretat, Discriminació.
• Competències personals:
  • Pensament crític, Comunicació, Autonomia i iniciativa personal, Treball en equip.

Activitats curs d'especialització

• Creació de models predictius
  • Previsió de vendes en una empresa.
• Reconeixement d'imatges
  • Detecció d'objectes en imatges.
• Processament de llenguatge natural
  • Generació de textos seguint un patró marcat.
  • Anàlisi de sentiments en tuits i comentaris.
• Robòtica
  • Creació de robots que aprenen a moure's utilitzant IA.