Fitxa d’exercicis 1.1 · Introducció a la IA
Durada orientativa: 50–60 minuts. Treballa individualment o en parella. Els casos són didàctics; no cal programar ni usar serveis externs. Anota les raons de les teues decisions: una etiqueta sense justificació no és suficient.
1. Descriu un agent: el robot aspirador
Temps: 12 minuts. Un robot aspirador recorre una casa, evita obstacles, neteja i torna a la base quan la bateria és baixa.
Completa la taula amb informació del cas. Si alguna dada no està especificada, escriu «no indicada» en lloc d’inventar-la.
| Component | Descripció |
|---|---|
| Objectiu de l’agent | |
| Entorn | |
| Sensors: què pot percebre? | |
| Actuadors: com pot actuar? | |
| Mesura de rendiment |
- Proposa dues mesures de rendiment que puguen entrar en conflicte, com ara temps i consum d’energia.
- Descriu una situació en què una acció raonable amb la informació disponible tinga un resultat desfavorable.
- Explica per què «racional» no vol dir «sempre encerta».
2. Tria una tècnica que encaixe amb la tasca
Temps: 18 minuts. Relaciona cada tasca amb una tècnica o combinació de tècniques. Usa opcions com càlcul o regla, cerca, sistema expert, aprenentatge supervisat, no supervisat o per reforç, o generació de llenguatge amb fonts. Es poden repetir opcions.
| Tasca | Tècnica probable | Quina informació necessita? | Què podria eixir malament? |
|---|---|---|---|
| A. Calcular l’import d’una compra a partir de preus i quantitats coneguts. | |||
| B. Trobar una ruta de cost mínim en un mapa amb carrers tancats. | |||
| C. Classificar missatges com a correu brossa o legítim a partir d’exemples etiquetats. | |||
| D. Agrupar peticions semblants quan encara no hi ha categories assignades. | |||
| E. Aprendre a jugar a un joc rebent una recompensa per cada partida. | |||
| F. Redactar una resposta a partir d’un reglament i assenyalar el fragment que la justifica. | |||
| G. Aplicar «si la temperatura supera el límit, activa l’alarma» a una lectura d’un sensor. |
Després, tria dues files i explica per què una alternativa més simple o una combinació de tècniques podria ser millor.
Recordatori: PLN, visió i robòtica descriuen àmbits o tipus de tasca; supervisat, cerca i regles descriuen tècniques o mecanismes. Una aplicació pot combinar-ne més d’un.
3. Compara decisions amb rendiment esperat
Temps: 10 minuts. Un robot pot arribar a una sala per una de dues rutes. Per simplificar, només considerem el temps total esperat.
| Ruta | Temps normal | Probabilitat de bloqueig | Temps addicional si es bloqueja |
|---|---|---|---|
| A | 8 min | 20 % | 20 min |
| B | 11 min | 2 % | 20 min |
Calcula el temps esperat de cada ruta amb la fórmula «temps normal + probabilitat de bloqueig × temps addicional». Quina ruta triaries amb aquest criteri?
- Indica quin objectiu estàs optimitzant.
- Digues quina informació podria fer canviar la decisió (per exemple, consum, seguretat o una restricció de pas).
- Explica per què aquesta tria no prova que el robot siga intel·ligent en qualsevol altre sentit.
4. Què demostra una fita?
Temps: 10 minuts. Per a cada afirmació, escriu què permet concloure la fita i què no permet concloure. Si falta evidència, especifica quina prova addicional demanaries.
| Fita o exemple | Conclusió que sí que està justificada | Conclusió que no està justificada encara |
|---|---|---|
| Un programa guanya una partida d’escacs a una campiona. | ||
| Un sistema supera una prova de conversa breu. | ||
| Un model classifica imatges amb un encert alt en una col·lecció de prova. | ||
| Un robot completa una tasca en un entorn controlat. |
5. Eixida breu: prepara el treball pràctic
Tria una aplicació d’IA que pugues documentar i completa aquest esquema en cinc línies:
Problema i usuari → entrades → tècnica probable → eixida o acció → resultat que buscaré en una font fiable.
Abans de donar-la per bona, comprova que siga una aplicació concreta i que les fonts permeten distingir els fets de les afirmacions promocionals. La guia del treball pràctic 1 explica l’informe i els criteris d’avaluació.
Autoavaluació
Marca cada afirmació que ja pots justificar amb un exemple:
- Puc descriure un agent amb entorn, sensors, actuadors i una mesura de rendiment.
- Puc distingir una tasca de cerca, una regla i diferents tipus d’aprenentatge.
- Puc explicar què mesura una prova i què no permet concloure.
- Puc donar una raó per la qual el sistema podria fallar en un altre context.