7. Procesamiento del lenguaje natural
En esta unidad estudiarás cómo representar y procesar texto y audio, desde técnicas básicas hasta modelos de lenguaje y aplicaciones de clasificación y generación.
Ya tienes la presentación y los contenidos en castellano. También puedes abrir los ejemplos resueltos y las prácticas traducidas:
| Material | Enlace |
|---|---|
| Presentación | Ver presentación |
| Contenidos | Abrir contenidos |
| Material | Notebook |
|---|---|
| Ejercicios de representación de texto | Abrir notebook |
| Sistema de procesamiento de texto para controlar un robot | Abrir notebook |
| Clasificador de preguntas por temas | Abrir notebook |
| Análisis de sentimientos con IMDB | Abrir notebook |
| Prototipo de asistente virtual | Abrir notebook |
| Análisis de sentimientos con modelos de lenguaje | Abrir notebook |
| Clasificador de géneros musicales | Abrir notebook |
| Introducción al procesamiento del lenguaje natural | Abrir notebook |
| Procesamiento con modelos preentrenados | Abrir notebook |
| Clasificador de noticias con PyTorch | Abrir notebook |
| Transcripción de letras y audio | Abrir notebook |
| Ejemplo de generación de texto con GPT-2 | Abrir notebook |
Material complementario
| Material | Notebook |
|---|---|
| Clasificador de noticias con Keras | Abrir notebook |
| Procesamiento del lenguaje con modelos preentrenados de Flair | Abrir notebook |